MCP-Server entwickeln: Marketingdaten direkt in Claude und ChatGPT
Einen MCP-Server entwickeln heißt, einer Software eine Schnittstelle nach dem Model Context Protocol zu geben, über die KI-Assistenten wie Claude, ChatGPT oder Cursor direkt Daten lesen und Aktionen ausführen. Für Rivly hat media4people einen solchen Server gebaut: 25 Werkzeuge, davon 18 zum Lesen und 7 zum Schreiben, abgesichert mit einem Schlüssel je Projekt.
DIE LÖSUNG
Vier Schritte, in dieser Reihenfolge.
Ausgangslage, Entscheidung, Umsetzung, Ergebnis – wir dokumentieren jede Lösung gleich, damit man sie vergleichen kann.
BETEILIGTE LEISTUNGEN
AUSGANGSLAGE
Export, Kopie, Prompt
Wer mit Marketingdaten in einem KI-Assistenten arbeiten will, exportiert eine Tabelle, kopiert sie in den Chat und erklärt, was darin steht. Das kostet Zeit, ist morgen veraltet und verliert unterwegs den Zusammenhang.
- Daten werden von Hand kopiert
- Stand von gestern
- Kontext geht verloren
ENTSCHEIDUNG
Ein Schlüssel je Projekt, alles protokolliert
Zugriff gibt es nur mit einem Schlüssel je Projekt, wahlweise „nur lesen“ oder „lesen und schreiben“. Jeder Aufruf landet im Protokoll mit Client, Werkzeug und Uhrzeit. Wird ein Schlüssel widerrufen, sind alle verbundenen Clients sofort getrennt.
- Nur lesen reicht für Analysen und Texte
- Schreiben erlaubt, Empfehlungen abzuhaken und den Messplan zu ergänzen
- Widerruf trennt alle Clients sofort
UMSETZUNG
So klingt das im Chat
Verbunden wird über mcp.rivly.de und einen Eintrag in der Konfiguration des Assistenten. Danach reicht eine normale Frage, etwa: „Welche drei Kauffragen haben wir in keiner KI-Antwort? Schreib mir dazu je einen Seitenentwurf.“ Der Assistent holt die Messwerte selbst und arbeitet mit dem aktuellen Stand.
ERGEBNIS
Ein Server, viele Assistenten
Claude, ChatGPT, Cursor oder ein eigener Agent nutzen denselben Server. Der MCP-Zugang ist in jedem Rivly-Tarif enthalten.
ERGEBNIS
Was MCP ändert – und was nicht
MCP ersetzt kein Dashboard, aber es bringt die Daten dorthin, wo ohnehin gearbeitet wird. Der Assistent sieht nur, was der Schlüssel erlaubt, und jeder Zugriff bleibt nachvollziehbar.
- 25 Werkzeuge zum Lesen und Schreiben
- Rechte und Protokoll je Projekt
- Claude, ChatGPT, Cursor und eigene Agenten
TECH-STACK
- Protokoll
- Model Context Protocol
- Server
- 25 Werkzeuge, ein Schlüssel je Projekt
- Clients
- Claude, ChatGPT, Cursor, eigene Agenten
GLEICHE AUSGANGSLAGE?
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Wir planen Werkzeuge, Rechte und Protokoll für deinen MCP-Server – damit Claude, ChatGPT und Co. sicher mit deinen Daten arbeiten.
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